구성원
정진선 연구원 / Jung Jin Sun
소개
간호학적 지식과 IT 기술의 융합을 통해 데이터 기반의 정밀 의료를 실현하고자 하는 간호정보학(Nursing Informatics) 박사후 연구원입니다. 임상 현장의 복잡한 도메인 지식을 구조화하고, 이를 인공지능 및 데이터 과학 기술과 결합하여 환자 안전과 간호 의사결정의 질을 높이는 연구에 매진하고 있습니다.
관심분야
- 의사결정지원시스템 (CDSS): 임상 간호사의 실시간 판단을 보조하는 지능형 알고리즘 및 시스템 설계
- 인공지능 및 머신러닝 (AI/ML): 의료 빅데이터 분석을 통한 환자 상태 악화 예측 모델링
- 거대언어모델 (LLM): 비정형 간호 기록의 자연어 처리(NLP) 및 의료용 LLM 최적화 연구
- 온톨로지 (Ontology): 간호 용어 체계의 표준화 및 지능형 지식 베이스 구축
- 인공지능 및 머신러닝 (AI/ML): 의료 빅데이터 분석을 통한 환자 상태 악화 예측 모델링
- 거대언어모델 (LLM): 비정형 간호 기록의 자연어 처리(NLP) 및 의료용 LLM 최적화 연구
- 온톨로지 (Ontology): 간호 용어 체계의 표준화 및 지능형 지식 베이스 구축
연구과제
- [지역사회 돌봄을 위한 멀티모달 파운데이션 모델 기반 노쇠 관리 예방서비스]: 초고령사회 노쇠 예방을 위한 AI 기반 예측, 관리 체계 구축 및 실증
연구업적
- [논문]: “Human-Large Language Model collaboration for systematic ontology updates: a case study in the domain of dietary lifestyle", [Journal of the American Medical Informatics Association], 2026)
- [논문]: “Evaluating the impact of explainable AI on clinicians’ decision-making: A study on ICU length of stay prediction", [International Journal of Medical Informatics], 2025)
- [논문]: “Essential properties and explanation effectiveness of explainable artificial intelligence in healthcare: A systematic review", [Heliyon], 2023)
- [학술 활동] (대한의료정보학회장상, 2024)
- [논문]: “Evaluating the impact of explainable AI on clinicians’ decision-making: A study on ICU length of stay prediction", [International Journal of Medical Informatics], 2025)
- [논문]: “Essential properties and explanation effectiveness of explainable artificial intelligence in healthcare: A systematic review", [Heliyon], 2023)
- [학술 활동] (대한의료정보학회장상, 2024)
